11月11日，管理学院第一百一十一期博士学术沙龙在第二行政楼208会议室举行。本期沙龙由徐家新、蒋明华、周建华、付曼青、王成军、宋双、于延良七位博士主讲，围绕人工智能的多维应用及其延伸出的公共治理议题展开交流。

徐家新博士以“具身智能”研究报告开篇，指出其是AI依托物理实体感知世界、自主决策并从反馈中持续学习的智能形态，区别于仅处理文本图像的离身AI。技术架构由模型、数据、本体与算力支撑，主流为VLA端到端路线，但仍面临数据稀缺、泛化不足与成本可靠性三大瓶颈。付曼青博士聚焦AI在教学科研中的实用技巧，推荐Workbuddy及IMA知识库，演示了AI生成个性化课件、定制Skill批量批改作业等做法，并强调科研中须限定提示词、多模型交叉验证以降低幻觉率，认为兼具行业经验与AI能力的复合型人才最具竞争力。

宋双博士分享AI对Z世代员工孤独感影响的研究，指出AI既释放社交时间、提供情感陪伴，也因减少面对面互动、算法管理而加剧孤独。实证显示AI使用强度与孤独感正相关，而高情商与组织支持具有缓冲调节作用。她建议企业将AI视为社会助手而非单纯效率工具，设立“无AI时段”鼓励真实交流。于延良博士关注AI协助消费场景，指出平台AI推荐仍基于竞价排名、实为商家服务，存在诱导消费与算法偏见；第三方AI购物助手因交易纠纷处理负担重、运营成本居高不下，难以成为主流。他认为出路在于零售商重构为“消费者买手”，如胖东来、Costco，通过不收上架费、赚取差价对消费者负责。周建华博士分析AI在量化金融中的应用，指出传统模型难以捕捉非线性交互与尾部风险，AI通过深度学习纳入文本情绪与产业链图谱拓宽Alpha来源，并向多智能体协同演进。他强调AI存在黑箱与同质化风险，未来趋势是人机协同，即AI负责广度与速度，人负责逻辑边界与极端行情判断。

蒋明华博士以韶关“厕所革命”为例分享政策整合变动性研究，结合结构主义与行动者中心理论归纳出四种整合模式。未来研究将拓展跨区域比较，并从责任配置与风险应对机制出发解释变动逻辑。王成军博士从区域合作视角剖析深圳特区扩容，认为其本质是特殊政策与成功经验的地理扩散，历经政策协同驱动、资源协同驱动、政策与资源综合协同驱动三个阶段。他总结指出，政府主导侧重制度安排，市场主导侧重资源配置，正式制度化已成巩固合作成果的主流方式。

本期沙龙既具理论深度，又富实践启发性。七位博士的分享从技术底座、场景应用到制度治理层层递进，既紧跟人工智能发展前沿，又直面职场心理健康、教学科研效率、消费者权益、金融风控与基层治理等现实命题，为学院相关领域研究创新提供了新的启示。

会议现场