4月27日，管理学院第九十九期学术沙龙在46栋301会议室顺利举行。本期沙龙以“教师生成式AI技术压力对使用意向的影响”为主题，邀请苏洁、刘萃、金松、侯静雅、魏玉彤、段峥、唐研七位博士，围绕生成式AI在教育、广告、健康、旅游、营销及人机协同等多领域的影响与挑战展开深入分享，吸引了众多师生参与交流。

苏洁博士以“教师GenAI技术压力与使用意愿的群体差异”为题展开报告。她指出，当前教师群体在应用生成式AI过程中普遍面临技术压力，其使用意愿受创新性、接受度、风险感知与信任等多重因素影响。研究基于教龄与学段双重视角，以创新扩散理论、技术接受模型、风险与信任理论为核心分析框架，构建了群体差异研究的理论体系，并通过文献研究法、问卷调查法、半结构化访谈法以及比较与案例分析法，获取样本数据进行量化统计与深度质性分析，揭示了教师GenAI技术压力与使用意愿的群体差异特征及其内在作用机制。

刘萃博士聚焦生成式AI广告的问责困境与风险生成机制展开分享。她指出，相关研究正从“说服效果”转向“责任链条”分析。研究从透明性、可解释性与结果可控性三个层面剖析AI广告治理滞后问题，并结合未成年人隐私、消费者威胁感知、创意失真等维度，揭示其风险生成的内在逻辑，强调未来应加强AI广告的可解释、可质询与可纠正性，构建可信赖的广告责任体系。

金松博士分享了中韩大学生健康APP持续使用意愿的比较研究。通过对比两国大学生的使用模式与影响因素，研究发现感知有用性普遍成为关键驱动力，营养健身类需求显著，而性别等因素的影响存在国别差异。他在指出当前研究在样本代表性、跨文化变量与推广效度等方面不足的同时，也提出了后续可拓展的研究方向，为健康类应用的跨文化设计与实践提供参考。

侯静雅博士围绕生成式AI在旅游教育与研究中的应用展开交流。她指出，当前AI已融入旅游教学、实训与科研全流程，虚拟仿真、人机协同、产教融合等模式逐步推广，建构主义、自适应学习等理论为其应用提供支撑。但实践中仍面临教师AI素养不足、伦理规范不完善、学生深度应用能力薄弱等挑战，她建议从强化师资培训、健全伦理治理、深化产教融合等方面推动AI与旅游教育的深度融合，已实现培养适应文旅数智化转型的复合型人才的目标。

魏玉彤博士探讨了AI聊天机器人对顾客—品牌关系的影响。她系统梳理了不同市场的研究现状与差异以及不同研究的理论框架、研究方法与核心结论，指出TAM（技术接受模型）在该领域具有稳健的解释力，功能价值通常优先于情感体验，且后者受情境调节显著。她在总结现有研究在数据、市场与机制层面局限的基础上，提出了未来可深化探索的方向，为AI服务场景下的品牌关系构建提供理论参考与实践启示。

段峥博士围绕“人机协同决策中的自动化偏见”这一议题，梳理了近十年来该领域与可解释AI（XAI）的研究进展。她指出，自动化偏见常由信任失衡引发过度依赖，而当前XAI的缓解作用仍较有限，专业经验与AI素养则具有调节作用。研究在指出跨文化验证、机制深度与设计落地等方面不足的同时，也总结了未来研究方向，为人机协同系统的设计与优化提供启示。

唐研博士以“技术压力与生成式AI挑战：理论、模型与未来研究”为题，梳理了技术压力的概念溯源、核心模型与前沿研究成果。她从Brod（1984）的计算机焦虑，到Tarafdar（2007）的五维度模型，再到Ayyagari（2011）的人—环境匹配视角及Pirkkalainen（2019）的双路径应对模型，梳理了该议题的理论深化过程。她指出，生成式AI带来的不仅是适应性焦虑，更触及个体身份与职业价值感，并强调应以共生思维重构人机关系，将技术挑战转化为人类协同进化的动力。

在随后的交流环节，与会师生就生成式AI在不同领域的应用挑战、理论构建、研究方法及实践启示等方面展开了讨论。本期沙龙紧扣人工智能与社会科学交叉的前沿动向，不仅深化了师生对生成式AI多维度影响的理解，也进一步激发了学院在数字化背景下跨学科探索的学术活力。

会议现场