12月3日上午，管理学院第七十九期学术沙龙在46栋301会议室顺利举行。本期沙龙邀请谢鹏博士与彭利娟博士担任主讲，分别围绕“经验取样法”与“社交媒体评论数据挖掘”展开深度分享。

谢鹏博士以《经验取样法的概念、设计实施与分析》为题，系统介绍了经验取样法（ESM）作为一种连续、高频的动态数据收集方法，在实时捕捉个体在真实情境下的情感、行为与状态变化方面的优势。报告指出，与传统横断面研究相比，ESM在时间维度、数据密度、记忆偏差控制及生态效度方面具有明显优势，尤其在揭示“个体内”微观动态机制与因果关系方面展现出独特价值。谢博士结合自身在酒店管理领域的多项实证研究，展示了ESM在分析多任务处理对员工情绪耗竭、服务创新行为等议题中的应用，并进一步探讨了该方法在市场营销、旅游管理等领域的研究潜力，为过程导向的管理研究提供了方法论启示。

彭利娟博士以《社交媒体非结构化评论数据的挖掘及舆情分析》为题，系统阐释了社交平台评论数据在消费行为、公共政策评估及群体行为研究中的应用路径，强调了舆情分析应注重应用场景与研究问题的匹配，方法选择需紧密结合数据特征与业务目标，并建议通过文本挖掘与情绪分析的融合进行系统性识别潜在风险与深层需求。她通过消费需求洞察、政策公众反馈、社会心理演变三类典型场景的解析，生动展示了从数据获取、清洗、建模到解读的全流程研究体系，为消费决策、政策评估与群体行为研究提供了系统的数据支持与分析框架。

在交流讨论环节，与会教师围绕经验取样法的实操难点、文本挖掘的效度验证等问题展开深入探讨。本次沙龙促进了动态研究方法与大数据分析在管理研究中的交叉融合，为学院教师在研究方法创新与实证设计方面提供了有益参考，进一步营造了开放协作、前沿探索的学术氛围。

会议现场