1月6日，管理学院第九十期博士学术沙龙在学院顺利举行。本期沙龙以“管理实证研究中量表的常规开发与应用” 为主题，结合数字供应链、医疗养老、组织行为等前沿领域的研究案例，深入探讨了量表从构念界定到信效度检验的全流程。

沙龙首先系统梳理了现代量表开发的六阶段标准化流程。唐研博士在主讲中指出，量表开发的核心在于解决构念抽象性与研究可操作性之间的矛盾。她详细介绍了从构念界定、题项生成、预测试、正式测试到信效度检验的全流程技术要点，强调一套高质量量表必须同时满足"准、稳、全"的科学标准。唐博士对比了Churchill经典范式与现代六步法的区别与联系，指出现代方法在操作层面更加具体化、清晰化和结构化，是学界共识凝聚而成的"最佳实践"操作框架。

杨麒生博士的研究聚焦数字供应链金融，为量表开发提供了创新性案例。她在《流动的信任：数字技术如何重写供应链金融规则（上）》的深度解析中，系统揭示了区块链、物联网、大数据与人工智能等技术如何重构"信任"的底层逻辑。研究通过构建全新的信任测量量表，实现了从"你是谁"到"你做了什么"的测量范式转变，为数字供应链金融研究提供了科学的测量工具。杨博士指出，一场深刻的范式转移正在发生——从静态抵押走向动态验证，从中心授权迈向网络共识，这为量化研究中对“信任”这一核心构念的测量提供了全新的理论视角与操作化工具。

王磊博士则聚焦供应链数智化转型与新消费场景生成的机制研究。基于2025年国家相关政策背景，他构建了"供应链数智化→供需适配机制/消费生态重构→新消费场景生成"的双路径理论模型。通过对2018-2024年31个省份面板数据的实证分析，研究不仅验证了供应链数智化转型的场景创新效应，更为相关政策落地提供了科学的评估框架和测量工具。

王成军博士从情感事件理论视角，深入探讨了家庭友好福利与工作绩效的关系机制。研究发现，组织承诺在二者关系中发挥显著中介作用，而年龄和受抚养人数量则具有正向调节效应。这项研究不仅丰富了家庭友好福利在本地情境下影响工作绩效的条件性机制理解，更为企业实践提供了具有良好信效度的测量量表。

邹涛博士基于云南省文山州586份调查数据，采用Probit模型分析了养老服务质量感知对养老模式选择的影响。研究证实了养老服务供给对服务提供者养老模式选择的显著影响，同时识别出个人特征、家庭结构、代际交流及经济能力等重要因素，为养老服务体系的构建提供了科学的测量依据。报告最后指出完善养老服务供给，是构建适应人口老龄化趋势的养老服务体系的关键。

金松博士的研究聚焦"医养结合"机构养老使用意愿的影响因素。基于计划行为理论，研究构建了包含"感知价格"与"感知风险"的扩展分析模型，旨在识别影响青年群体选择及推荐意愿的关键因素。这项研究为理解青年群体养老决策机制提供了理论参考，也为相关政策制定与机构服务优化提供了科学的测量工具，从而助力“医养结合”模式的推广与养老服务体系的发展。

本期沙龙通过系统的理论解析和丰富的案例展示，有效提升了师生在量表开发与应用方面的核心能力，为增强研究设计的规范性与严谨性奠定了坚实基础。这种将方法论与前沿研究相结合的方式，对与会师生提升研究质量具有重要的实践指导意义。

沙龙现场