2026年10月，管理学院专任教师钟德宇博士以广州商学院管理学院为第一单位和第一作者，在Journal of Manufacturing Technology Management期刊第37卷第7期（页码1217–1238）正式发表论文《The conditional path from artificial intelligence to operational performance through resource reconfiguration under supply chain integration》。该期刊为Emerald出版集团旗下制造管理领域知名国际期刊，SCIE/SSCI双收录，中国科学院新锐分区工程技术2区，2025升级版曾列1区Top，在智能制造、供应链与运营管理研究方向具备稳定的国际影响力。

该研究依托动态能力理论与互补性理论，以490家中国制造企业调研问卷数据为样本，采用层次回归、Hayes PROCESS有调节的中介分析方法，系统考察人工智能应用对企业运营绩效的影响，重点解析资源重构的中介机制与供应链整合的边界调节作用。研究发现，人工智能应用既可直接提升企业运营绩效，也能够经由资源重构的结构化、重组、赋能三个阶段路径实现间接增益；供应链整合会部分中介这一作用链条，同时显著削弱人工智能应用对资源重构的正向效应，进而弱化AI对运营绩效的整体间接驱动效果。

研究成果表明，企业在落地人工智能数字化转型时，不能简单将AI投入等同于绩效提升，需要审慎权衡供应链整合带来的互补与约束双重效应。资源重构是AI价值落地的核心传导载体，企业应当配套搭建适配的组织柔性机制，平衡数字技术投入与供应链协同管理，规避供应链整合过度约束资源重组空间的风险。从产业价值来看，该结论为制造业数字化转型提供精细化决策依据，助力制造业在复杂供应链网络中协调数字变革与协同合作，稳步提升生产运营效能。在理论贡献上，本研究挑战了现有文献中“人工智能应用与供应链整合无条件互补”的主流预设，构建“AI应用—资源重构—运营绩效”的有调节中介分析框架，厘清供应链整合的差异化约束机制，拓展互补性理论与动态能力理论在数字制造场景下的解释边界，丰富人工智能赋能制造企业运营管理的条件化路径研究，为数字供应链与智能制造交叉领域后续实证研究提供新的分析视角。

管理学院鼓励教师立足制造业数字化转型的关键现实问题开展实证探索，未来将继续支持教师深耕科研，产出兼具理论创新价值与产业实践指导意义的学术成果，以高水平科研反哺学科建设、教学改革与人才培养。

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