1月12日，管理学院第九十一期博士学术沙龙在学院301会议室顺利举行。本期沙龙围绕管理学研究方法创新、数字技术应用、教育政策分析及学术发表策略等多元主题，邀请了唐研、唐海、史先进、杨麒生、于延良和张楠六位博士进行专题报告，现场交流热烈，学术氛围浓厚。

唐研博士：有限样本下量表开发与假设检验的策略框架

唐研博士针对管理学实证研究中样本获取困难的现实挑战，系统提出了一套在有限样本情景下提升研究严谨性的统计策略框架。该框架强调通过数据高效利用与统计方法补位，在维持科学性的同时推进研究进程，尤其适用于高管、特殊行业及新兴领域的研究。她重点介绍了结合小样本预测试与大样本验证的分层验证策略，并通过K折交叉验证、Bootstrap等方法增强小样本下结论的稳健性。唐博士指出，该策略为样本受限情境下的高质量实证研究提供了方法支持，但最终仍需通过大样本独立验证加以巩固。

唐海博士：小样本下探索性因子分析的实践突围

唐海博士聚焦小样本情境下探索性因子分析（EFA）面临的稳定性与可信度问题，系统提出了从研究设计、分析到报告全过程的优化策略。他强调通过“事前精炼题项”“事中选用主轴因子法与平行分析”“事后透明报告与交叉验证”等方法，最大限度提升小样本EFA的稳健性。唐博士总结出一份可直接应用的“小样本EFA行动清单”，为在场师生提供了清晰的方法指引，生动诠释了“于限制中寻求突破，在严谨中创新应用”的研究理念。

史先进博士：样本受限下效度取向选择——内容效度优先

史先进博士以管理学小样本研究中量表效度选择为核心，深入剖析了传统结构效度在小样本情境中的局限，并提出“内容效度优先、结构效度补充”的研究路径。他认为内容效度能够更好联结理论与测量，尤其适合管理学构念抽象、情境依赖的特点。史博士进一步详解了内容效度实现的三步路径，强调其在小样本研究中具有更强的适应性与解释力，为相关领域的量表开发与验证提供了新的视角。

杨麒生博士：数字技术重构供应链金融信任机制

杨麒生博士以“流动的信任：数字技术如何重写供应链金融规则”为题，系统阐释了区块链、物联网与大数据技术在重塑供应链金融信任模式中的关键作用。她指出，传统供应链金融过度依赖核心企业信用，存在中小企业融资难、信息不对称等结构困境。数字技术通过“过程即信用”“物的状态即信号”等机制，推动信任来源从主体信用向行为信用转变，实现全链路数据可信、动态风控与生态共赢，为供应链金融的数字化转型提供了理论支持与实践参考。

于延良博士：公立寄宿制教育的多重价值与政策路径

于延良博士围绕公立寄宿制教育的功能与推广展开系统分析，通过对比不同教育模式下的家庭养育成本，阐释了寄宿制在降低家庭时间负担、缓解教育内卷、优化资源配置等方面的社会价值。他还结合农村教育实际，探讨了寄宿制在解决留守儿童教育、提升资源利用效率等方面的积极作用，并提出了以公立学校为主体、渐进推广的政策建议，为教育政策设计与制度创新提供了有益思路。

张楠博士：SSCI期刊选择与回稿策略经验分享

张楠博士结合自身学术发表经验，系统讲解了SSCI期刊投稿全过程的关键环节。他从期刊分区、宗旨研读、投稿准备到修稿回复，逐步剖析了投稿中常见问题与应对策略，尤其对审稿意见的分类回应、修改重点把握、沟通技巧等实际问题进行了细致阐述。张博士强调，理性面对评审意见、紧扣论文核心进行修改，是提升稿件录用概率的重要途径，其分享内容贴近科研实际，对师生开展高水平学术发表具有积极的参考价值。

本期沙龙立足研究方法论前沿，关注数字经济、教育治理等现实议题，涵盖从方法创新到政策分析、从理论构建到学术实践的多维内容，为学院师生搭建了高质量的学术交流平台，进一步激发了跨领域对话与研究创新的活力。

沙龙现场