2026年9月，管理学院钟德宇、陈建晖、周军、刘承子、詹荣富教师团队的研究论文《AI-enabled dynamic capabilities for sustainability:structural boundary conditions of environmental value creation》正式发表于Sustainability Accounting,Management and Policy Journal。该期刊为Web of Science收录的SSCI 一区Top 期刊，期刊录用率仅3.4%，在管理科学领域具有较高学术影响力。

该研究依托动态能力理论（DCT），以426 家中国制造企业的调研数据为样本，采用调节组态模型、层次回归分析并开发了三路交互分析，结合2SLS方法处理内生性问题，系统探讨人工智能能力与企业环境绩效之间的关系，剖析供应商整合、客户整合在其中发挥的调节与协同作用。研究发现，人工智能能力能够正向提升企业环境绩效；供应商整合会强化这一作用；单独的客户整合调节效应并不稳定，但当企业同时实现上下游双向供应链整合时，二者会产生显著正向三方交互效应，赋能企业创造更高环境价值。

研究成果提出，企业不能孤立部署人工智能系统，而应将AI 技术与上下游供应链整合机制协同布局。强化供应商协作可为AI 优化提供结构化数据基础，联动客户整合机制，让企业环境创新贴合市场预期；管理者可将AI 举措嵌入闭环供应链治理架构，最大化可持续发展效益。在社会价值层面，AI赋能制造业的落地成效，有赖于构建供应链协同治理体系。完善数字化升级配套环境标准、责任采购与跨组织问责机制，能够更好地推进可持续工业化、负责任生产，助力联合国可持续发展目标（SDGs 9,12,13）落地。

在理论贡献上，本研究将人工智能能力概念化为动态能力的分析赋能载体，而非单纯技术资源；引入技术- 结构协同视角，拓展动态能力理论应用边界，识别AI 转化为环境绩效的组态与门槛条件，揭示三方交互效应，搭建起供应链嵌入式框架下数字能力研究与可持续运营管理研究之间的桥梁。

该研究项目得到广州商学院校级科研项目（2025KYQD72）与国家自然科学基金面上项目（7267403）支持，论文全体作者均为管理学院专任教师，是学校持续推动科研创新、鼓励教师深耕国际前沿研究的重要阶段性成果。未来，学院将继续支持教师开展高水平学术探索，持续产出兼具理论价值与实践意义的科研成果，以科研创新赋能学科建设与人才培养。

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